AIの予測に関して

AIによる予測を毎日公開

中央競馬及び地方競馬のAIによるレース予測を毎日公開しています。予測の対象となるレースは中央競馬全場及び門別・盛岡・水沢・浦和・船橋・大井・川崎・金沢・笠松・名古屋・園田・姫路・高知・佐賀・札幌(地方)の各競馬場で施工される全ての平地レースです。予測は当サイトのレースページでレース前日18時頃に公開します(本紙の印はレース発走時刻の10分前に公開)。

最新レースの予測オッズを公開

最新レースの予測オッズを公開しています。特別レース登録又は馬番なしの出馬表が発表されたときはその翌日までに予測オッズを公開し、馬番が確定した際は、改めて算出した予測オッズを馬番確定日の翌日までに公開します。

予測のログを全て記録・公開

当サイトでレースの予測を公開する際は、外部サイトのGitHub Gistに予測の内容を記録したうえで、それらと同じ内容のものを公開します。過去に記録した予測のログは無期限に保存・公開します。詳しくは予測のログに関してをご覧ください。

予測の見方

AIの予測

1990.12.2315:25発走
中山9R芝2500m
波乱度予測:小波乱
  • 本紙
  • 信頼度
  • 騎手
  • 厩舎
  • 血統
  • コース
  • 爆発力
  • 1枠1番オースミシャダイ
  • 1枠2番ヤエノムテキ
  • 2枠3番オサイチジョージ
  • 2枠4番ランニングフリー
  • 3枠5番メジロライアン
  • 3枠6番サンドピアリス
  • 4枠7番メジロアルダン
  • 4枠8番オグリキャップ
  • 5枠9番キョウエイタップ
  • 5枠10番ミスターシクレノン
  • 6枠11番リアルバースデー
  • 6枠12番エイシンサニー
  • 7枠13番ホワイトストーン
  • 7枠14番ゴーサイン
  • 8枠15番カチウマホーク
  • 8枠16番ラケットボール
AIの予測
競馬予想紙と同じく予想印の形式で予測を公開します。予想印の種類は◎〇▲△の4種類です。印を打つ数は「出走頭数×0.5(小数点は四捨五入)」としています。当サイトで予測を公開する際はAIの最終的な予測を本紙として公開するほか、信頼度騎手厩舎血統コース爆発力の各観点にフォーカスしたAIによる評価も公開します。波乱度予測はレースの配当をかなり堅い堅いやや堅い小波乱中波乱大波乱超波乱の7段階で予測したものです。

AI競馬の回収率

AI競馬パフォーマンス指数

AI競馬パフォーマンス指数とは

レースの内容をもとに各競走馬の能力を数値化したもので、距離・馬場状態・ペース・負担重量など条件が異なるレースの結果であっても、その優劣を並列に比較することができます。当サイト内のレースページ及び競走馬ページに指数と表記して掲載しています。指数を掲載しているレースは、中央競馬全場及び門別・盛岡・水沢・浦和・船橋・大井・川崎・金沢・笠松・名古屋・園田・姫路・高知・佐賀・札幌(地方)・函館(地方)・中京(地方)の各競馬場で施工されたレースのうち1986年以降の全ての平地重賞レース直近1年間の全ての平地レースです。競走馬ページに指数を掲載している馬は1986年以降の平地重賞に出走した馬直近1年間で平地レースに出走した馬です。

指数の水準値(中央競馬クラス別)

クラスダート
2歳新馬282274
2歳未勝利285274
3歳新馬288277
3歳未勝利291280
古馬1勝クラス299293
古馬2勝クラス304302
古馬3勝クラス308308
古馬オープン312315
古馬G3315319
古馬G2316319
古馬G1321326

指数の推移グラフの見方

指数の推移(直近7走)

指数の推移(直近7走)
  • 7

  • 6

  • 5

  • 4

  • 3

  • 2


指数の推移グラフは競走馬が直近7走で記録した指数の推移を示します。グラフの縦軸は指数の数値、横軸は指数を記録したレースが何走前であるかを示します。黄色丸印の上にある数値は指数を、黄色丸印の下にあるテキストは指数を記録したコースをそれぞれ示します。東京芝24ならば東京競馬場芝2400mを意味します。白字の7週約5か月半は出走間隔を示します。

指数の上下幅グラフの見方

指数の上下幅(直近5走)

近走の指数(直近7走)
  • ディープインパクト
  • ゼンノロブロイ
  • ハーツクライ
  • タップダンスシチー
  • ヘヴンリーロマンス
  • サンライズペガサス
  • リンカーン
  • デルタブルース
  • スズカマンボ
  • グラスボンバー
  • コイントス
  • ビッグゴールド
  • オースミハルカ
  • コスモバルク
  • マイソールサウンド
  • オペラシチー
指数の上下幅グラフはレースに出走する各馬について、直近5走で記録した指数の最高値と最低値及びその上下幅を示します。芝とダートの両方の指数が対象です。馬の並び順は、左から直近5走の最高指数が高い順です。線の意味等は下記の図を参考にしてください。
直近5走の最高値
直近2走の最高値
直近2走の最低値
直近5走の最低値
333
328
全出走馬の直近2走の
指数の中で最も高い数値
上記指数の5ポイント下

掲載データに関して

レースペース

レースのペースを超ハイハイ稍ハイミドル稍スロースロー超スローの7段階に分類したものです。各レースのページに掲載しています。

馬場速度

レースが行われた時の馬場の状態を走破タイムなどから推計して極速稍速標準稍遅極遅の7段階に分類したものです。7段階中最もスピードの出やすい馬場の状態を極速、最もスピードの出にくい馬場の状態を極遅としています。各レースのページに掲載しています。

タイム / 上がり / 前3F

タイムは出走各馬の走破タイムのことです。上がりは出走各馬の上がり3ハロンタイムのことです。前3Fは出走各馬の最初の3ハロンタイムのことです。これら3つのデータに関して、当サイトが独自に算出した推計値を掲載する場合は!1:52.7!35.0のように数値の直前に感嘆符(!)を付けています。上がり順位が3位以内の場合は34.0#2のように数値の直後にハッシュ(#)と上がり順位を付けて掲載しています。

ベストレース

各競走馬が過去に出走したレースを当サイトが独自に分析して、最もレース内容の価値が高いと判定したレースです。各競走馬のページに掲載しています。

気温・風向き・風速について

各レースのページに掲載している気温、風向き及び風速のデータは気象庁のウェブサイトに掲載されている競馬場付近の観測所のデータを使用しています。

馬齢表記について

レース名に含まれる馬齢表記を除いて、全て現行の馬齢表記で掲載しています。

単回収

単勝の回収率です。回収率の計算方法は「(0.8÷単勝的中時の単勝支持率)×単勝的中回数÷出走回数」です。単勝支持率は単勝のオッズをもとに概算したものです。

F単回収

単勝オッズが8.0倍以内のときの単勝の回収率です。

3複回収

複勝の配当を「0.8÷3連複支持率*100」とした場合の複勝の回収率です。回収率の計算方法は「(0.8÷複勝的中時の3連複支持率)×複勝的中回数÷出走回数」です。3連複支持率は3連複のオッズをもとに概算したものです。

1着率

着順が3着以内だったときの1着の割合です。数値が大きいほど1着の割合が高く、小さいほど2、3着の割合が高いといえます。

角ロス

コーナーで自身と並走しながら内側にいた馬の数の平均値です。数値が小さいほどコーナーをロスなく回っているといえます。

平均ポジ

逃げたときを0、最後方を1としたときの位置取りの平均値です。

期間集計データについて

赤か青に色付けされている回収率のデータは、サンプル数が一定数を超えており、過少・過剰人気傾向があるものです。サンプル数が極めて少ないデータは「-(ハイフン)」と表示します。

海外競馬のオッズデータについて

海外競馬のオッズデータはRacing Postのオッズデータをフラクショナルオッズからデシマルオッズに変換したものです。

予測のログに関して

予測のログの記録と公開

予測のログを記録する目的で外部サイトのGitHub Gistを利用しています。GitHub Gistはテキストの保存や公開が可能なWebサービスです。Github Gistにファイルを投稿すると投稿日時が記録され、一度投稿したファイルを改編すると編集履歴が残ります。当サイトでレースの予測を公開する際は、レースの前日にGitHub Gistへ予測の内容を投稿したうえで、それらと同じ内容のものをレース当日に公開します。予測のログは無期限に保存・公開します。

予測のログを記録・公開する流れ

Step1.予測の内容を投稿(レースの前日)

レースの前日に、翌日の予測をまとめたファイルをGithub Gistに投稿します。この投稿はURLを知っていれば誰でも閲覧可能ですが、この時点ではURLを公開しません。投稿ファイルの名前はレースの日付8桁.jsonとし、JSON形式で投稿します。

Step2.投稿履歴記録用ファイルに追記(レースの前日)

レースの前日に、Step1で投稿したファイルのファイル名投稿日時SHA256 Hash投稿履歴記録用ファイル(*1)に追記します。投稿履歴記録用ファイルは公開済みのファイルなので誰でも閲覧可能です。

Step3.公開履歴記録用ファイルに追記(レースの翌日)

レースの翌日に、Step1で投稿したファイルのファイル名GitHub GistのID公開履歴記録用ファイル(*2)に追記します。公開履歴記録用ファイルは公開済みのファイルなので誰でも閲覧可能です。https://gist.github.com/aikba666/GitHub GistのID にアクセスすればStep1で投稿したファイルを閲覧することができます。
投稿日時はUTCです。
SHA256 Hashはファイルの同一性を証明するためのファイルのハッシュ値です。
投稿履歴記録用ファイル及び公開履歴記録用ファイルの編集履歴はRevisionsで確認できます。
投稿履歴記録用ファイル及び公開履歴記録用ファイルの編集日時はRevisionsのHTMLソースで確認できます。

予測ファイルの形式と読み方

予測ファイルのファイル名は8桁の日付.jsonです。1日分のレースの予測がJSON形式でまとめられています。形式やコードの意味は以下のとおりです。

JSONファイルの形式

{"競馬場コード":{"レース番号":[{"馬番":"印コード"},"単勝◎高期待値フラグ","複勝◎高期待値フラグ","馬連◎-〇高期待値フラグ","馬連◎-〇▲高期待値フラグ","ワイド◎-〇高期待値フラグ","ワイド◎-〇▲高期待値フラグ","3連複◎-〇-▲△高期待値フラグ","3連複◎-〇▲-〇△高期待値フラグ",{"選り抜き馬券の式別コード":[選り抜き馬券の番号]}]}}
※高期待値フラグは現在使用しておりません。 ※選り抜き馬券の値は2021-12-21から使用しています。

競馬場コード

1185=札幌, 1186=函館, 1187=福島, 1188=新潟, 1189=東京, 1190=中山, 1191=中京, 1192=京都, 1193=阪神, 1194=小倉, 1195=門別, 1200=盛岡, 1201=水沢, 1207=浦和, 1208=船橋, 1209=大井, 1210=川崎, 1211=金沢, 1212=笠松, 1213=名古屋, 1215=園田, 1216=姫路, 1219=高知, 1220=佐賀, 1223=札幌(地)

印コード

0=無印, 1=◎, 2=〇, 3=▲, 4=△

選り抜き馬券の式別コード

1=単勝, 2=複勝, 3=枠連, 4=枠単, 5=馬連, 6=馬単, 7=ワイド, 8=3連複, 9=3連単

選り抜き馬券の番号

馬番が2桁になるようにゼロ埋めした数字を並べ、その数字が6桁になるように末尾にゼロを付与し、最後に先頭のゼロを取り除いた数字が選り抜き馬券の番号となります。以下は例です。単勝11:110000複勝7:70000馬連10-11:101100馬単2>1:20100ワイド1-11:111003連複10-11-12:1011123連単1>18>2:11802

ご支援に関して

ご支援のお願い

AIの開発やウェブサイトの開発・運営を行うには時間と労力、PC関連機器の費用などのリソースを要します。aikba.netは利用者の皆様にご納得いただけるコンテンツを提供できるよう、コンテンツの改善・向上に邁進して参る所存でございます。どうか皆様からのあたたかいご支援を賜りますよう、心よりお願い申し上げます。お寄せいただいたご支援は、AIの開発に必要なPC関連機器の購入費や管理人の生活費に充てさせていただきます。ご支援いただきました皆様には、支援額に応じたレース数の「AIの予測値データ」をメールでお送りします。詳しくは「AIの予測値データ」の項をご参照ください。

ご支援の御礼・AIの予測値データ

サイトを支援して頂いた皆様には限定公開レースのAIの予測値データを送付いたします。 下記はAIの予測値データの内容です。 ・単勝・馬連・3連複の予測配当 ・各馬の予測勝率と単勝の予測期待値 ・各馬の予測連対率と馬連の予測期待値 ・各馬の予測複勝率と複勝・3連複の予測期待値 ・各馬の騎手影響度順位・厩舎影響度順位・コース影響度順位・指数順位・予測ポジション ・AIの印

AIの予測値データのサンプル

◆勝率に関する予測値の説明
「予測勝率」はAIが予測した各馬の勝率のことです。
「単勝の予測オッズ」はAIが予測した各馬の単勝オッズのことです。
「単勝の予測期待値」は予測勝率と単勝の予測オッズをもとに算出した期待値のことです。

「単勝オッズの期待値ボーダー」はリアルタイム期待値(*1)が100%あるいは120%になるときの単勝オッズです。
実際の単勝オッズが()の左の数値を上回るときは、単勝のリアルタイム期待値(*1)が100%を超えているときです。
実際の単勝オッズが()の右の数値を上回るときは、単勝のリアルタイム期待値(*1)が120%を超えているときです。
*1 実際の単勝オッズと予測勝率をもとに算出した期待値のことです。


◆連対率に関する予測値の説明
「予測連対率」はAIが予測した各馬の連対率のことです。
「馬連の予測オッズ」はAIが予測した各馬の馬連支持率をオッズに変換したものです。
「馬連の予測期待値」は予測連対率と馬連の予測オッズをもとに算出した期待値のことです。

「馬連オッズの期待値ボーダー」はリアルタイム期待値(*1)が100%あるいは120%になるときの馬連オッズです。
実際の馬連オッズが()の左の数値を上回るときは、馬連のリアルタイム期待値(*1)が100%を超えているときです。
実際の馬連オッズが()の右の数値を上回るときは、馬連のリアルタイム期待値(*1)が120%を超えているときです。
*1 実際の馬連オッズと予測連対率をもとに算出した期待値のことです。


◆複勝率に関する予測値の説明
「予測複勝率」はAIが予測した各馬の複勝率のことです。
「複勝・3連複の予測オッズ」はAIが予測した各馬の3連複支持率をオッズに変換したものです。
「複勝・3連複の予測期待値」は予測複勝率と複勝・3連複の予測オッズをもとに算出した期待値のことです。
「複勝・3連複オッズの期待値ボーダー」はリアルタイム期待値(*1)が100%あるいは120%になるときの複勝・3連複オッズです。
実際の複勝・3連複オッズが()の左の数値を上回るときは、複勝・3連複のリアルタイム期待値(*1)が100%を超えているときです。
実際の複勝・3連複オッズが()の右の数値を上回るときは、複勝・3連複のリアルタイム期待値(*1)が120%を超えているときです。
*1 実際の複勝・3連複オッズと予測複勝率をもとに算出した期待値のことです。


◆その他の説明
発走直前のオッズを確認できる場合は、実際のオッズが期待値ボーダーの120%を上回っていることを確認したうえで馬券を狙われると、より高い期待値を見込めるかと思います。
AIの印に関しましてはaikba.netでレース10分前に公開しているものと同じものとなります。
ご質問等ございましたらお気軽にご連絡ください。




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配信レース数[1/5]
2022年1月17日浦和11R
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◆波乱度予測
小波乱


◆単勝予測配当
1,000円~1,990円


◆馬連予測配当
800円~1190円


◆3連複予測配当
4,000円~9,990円



◆勝率に関する予測値
1番 [14.6%] #2 { 6.1} @90.6% ( 6.8- 8.2)
2番 [ 4.8%] #5 { 10.2} @58.3% ( 20.9- 25.1)
3番 [41.0%] #1 { 2.1} @84.6% ( 2.4- 2.9)
4番 [ 7.3%] #4 { 11.3} @88.0% ( 13.6- 16.4)
5番 [ 3.5%] #8 { 9.7} @54.9% ( 28.6- 34.3)
6番 [ 2.3%] #10 { 79.2} @91.9% ( 43.2- 51.9)
7番 [ 4.4%] #6 { 28.4} @135.9% ( 22.5- 27.0)
8番 [ 4.2%] #7 { 18.0} @81.7% ( 23.8- 28.5)
9番 [ 1.6%] #11 { 27.4} @88.4% ( 62.1- 74.5)
10番 [ 2.8%] #9 { 12.5} @60.7% ( 35.9- 43.1)
11番 [12.9%] #3 { 9.1} @100.0% ( 7.7- 9.2)
12番 [ 0.5%] #12 { 72.0} @83.8% ( 185.1- 222.2)

[]:予測勝率
#:予測勝率の順位
{}:単勝の予測オッズ
@:単勝の予測期待値
():単勝オッズの期待値ボーダー



◆連対率に関する予測値
1番 [32.0%] #2 { 3.2} @91.3% ( 3.1- 3.7)
2番 [10.2%] #8 { 4.9} @54.6% ( 9.8- 11.7)
3番 [60.0%] #1 { 1.5} @79.5% ( 1.6- 1.9)
4番 [19.3%] #4 { 4.4} @82.0% ( 5.1- 6.2)
5番 [10.4%] #7 { 4.3} @47.2% ( 9.6- 11.5)
6番 [ 6.2%] #10 { 20.3} @99.2% ( 16.2- 19.4)
7番 [11.4%] #5 { 11.8} @121.4% ( 8.7- 10.5)
8番 [ 7.9%] #9 { 7.7} @71.4% ( 12.7- 15.2)
9番 [ 5.8%] #11 { 10.0} @72.7% ( 17.1- 20.6)
10番 [10.5%] #6 { 4.6} @59.4% ( 9.5- 11.4)
11番 [23.6%] #3 { 4.0} @92.0% ( 4.2- 5.0)
12番 [ 1.8%] #12 { 21.2} @55.3% ( 56.8- 68.1)

[]:予測連対率
#:予測連対率の順位
{}:馬連の予測オッズ
@:馬連の予測期待値
():馬連オッズの期待値ボーダー



◆複勝率に関する予測値
1番 [49.4%] #2 { 2.1} @93.8% ( 2.0- 2.4)
2番 [16.2%] #8 { 3.2} @51.8% ( 6.1- 7.3)
3番 [72.1%] #1 { 1.1} @81.3% ( 1.3- 1.6)
4番 [32.5%] #4 { 2.8} @88.1% ( 3.0- 3.6)
5番 [18.5%] #7 { 2.7} @51.6% ( 5.3- 6.4)
6番 [11.1%] #11 { 11.6} @103.6% ( 9.0- 10.8)
7番 [19.5%] #6 { 7.4} @131.9% ( 5.1- 6.1)
8番 [12.0%] #9 { 4.9} @69.1% ( 8.3- 9.9)
9番 [11.4%] #10 { 6.1} @79.9% ( 8.7- 10.5)
10番 [19.7%] #5 { 2.8} @63.8% ( 5.0- 6.0)
11番 [33.5%] #3 { 2.5} @86.0% ( 2.9- 3.5)
12番 [ 4.1%] #12 { 12.4} @73.8% ( 24.5- 29.4)

[]:予測複勝率
#:予測複勝率の順位
{}:複勝・3連複の予測オッズ
@:複勝・3連複の予測期待値
():複勝・3連複オッズの期待値ボーダー



◆予測戦法・予測ポジション
1番 [ 追込] #12
2番 [ 先行] #2
3番 [ 先行] #4
4番 [ 差し] #10
5番 [先/差] #7
6番 [先/差] #5
7番 [先/差] #8
8番 [逃/先] #1
9番 [差/追] #11
10番 [先/差] #9
11番 [ 先行] #3
12番 [先/差] #6

[]:予測戦法
#:予測ポジション



◆AIの印
◎1
◯7
▲11
△3,4,10

AIの予測値データを配信するレース数

AIの予測値データは、ご支援の金額に応じたレース数を配信いたします。 50,000円:高期待値レース 45レース 100,000円:超高期待値レース 50レース 超高期待値レースを配信する際は、支援者様同士による配信レースの重複はございません。 継続して50,000円の支援を頂けた場合は1回の継続につき配信レース数を3レース追加させていただきます(上限は60レース)。 継続して100,000円の支援を頂けた場合は1回の継続につき配信レース数を3レース追加させていただきます(上限は65レース)。

AIの予測値データの配信に関して

レース前日の20時~22時頃にメールで配信いたします。 配信対象のレースは、レース前に本紙印を公開することはありません。 配信の開始日から、金額に応じたレース数を消化するまで、1日4レースを上限に配信いたします。 配信対象のレースは「地方競馬のみ」となります。 レースが取り止めになった場合や、メールの配信ができなかった場合、AIの本命馬が取消・除外となった場合は、翌日以降にあらためて別のレースを配信いたします。 ご不明な点がございましたら aikba666@gmail.com にご連絡下さい。

ご支援方法

「PayPay残高」をご送付いただく事で匿名でご支援いただけます。支援についてご不明な点がございましたら aikba666@gmail.com 宛てにメールをお送りください。

リンク

Twitter

@aikba666

予測を公開した際はTwitterでお知らせしています。

GitHub Gist

サイトのご利用に関して

指数・予測オッズを引用する際は

AI競馬パフォーマンス指数又は予測オッズの内容を引用する際は、トップページへのリンク https://aikba.net をご設定ください。

サイトの利用に関するご注意

当サイト内で指数と表記されたデータは、全てAI競馬パフォーマンス指数を指すものとします。AI競馬パフォーマンス指数は、aikba.net(AI競馬)によって独自に開発された手法によって算出される著作物であり、同指数に対する著作権およびその他一切の知的財産権はすべてaikba.net(AI競馬)に帰属します。当サイトは予告なしに掲載内容の変更・修正又はサイト運営の中断・中止をさせていただくことがありますが、aikba.net(AI競馬)はこれらによって生じるいかなる損害についても責任を負うものではありません。aikba.net(AI競馬)は、当サイトに掲載されているいかなるデータおよび情報の正確性、完全性、信頼性、有用性を保証するものではなく、当該データおよび情報を利用することによって生じたいかなる損害についても、一切の責任を負いません。結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発行のものと照合してご確認ください。