四位洋文厩舎・調教師(1972年11月30日、JRA・栗東)

四位 洋文(しい ひろふみ)厩舎。日本中央競馬会所属。主な管理馬は、ハギノアレグリアス[G3・シリウスステークス、太秦ステークス]、トゥードジボン[G3・関屋記念、米子ステークス]、カルチャーデイ[G3・ファンタジーステークス]、セキトバイースト[壇之浦ステークス]。

上位人気時の近走成績

単勝オッズが2.0倍以内のとき

  • 3/16(日) 阪神1Rダ1200m1着1.6倍
    モンテディアーナ3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 3/1(土) 阪神3Rダ1800m2着2.0倍
    ゼロスネーク3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 2/1(土) 京都4Rダ1900m4着1.4倍
    ディープサミット3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 7/20(土) 小倉6Rダ1700m1着1.7倍
    アレナパラシオ3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 2/10(土) 小倉9R芝2600m2着1.7倍
    ゼンノインヴォーク帆柱山特別
    帆柱山特別
  • 12/10(日) 中京3Rダ1900m1着1.2倍
    ディープリボーン3歳以上1勝クラス
    3歳以上1勝クラス
  • 7/23(日) 中京1R芝1600m1着1.7倍
    セキトバイースト2歳未勝利
    2歳未勝利
  • 7/15(土) 函館2Rダ1700m1着1.9倍
    パラディ3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 6/25(日) 函館2Rダ1700m2着1.2倍
    パラディ3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 6/10(土) 函館6Rダ1700m1着1.5倍
    ダンツビガー3歳未勝利
    3歳未勝利
※括弧内は着順, 単勝オッズ。

単勝人気が2.1倍以上で1番人気のとき

  • 3/8(土) 中山10Rダ1800m1着2.2倍
    ロードクロンヌ上総ステークス
    上総ステークス
  • 3/2(日) 小倉12Rダ1700m1着3.5倍
    アレナパラシオ4歳以上1勝クラス
    4歳以上1勝クラス
  • 2/16(日) 小倉7R芝2600m5着2.8倍
    ゼンノインヴォーク4歳以上1勝クラス
    4歳以上1勝クラス
  • 2/9(日) 小倉5R芝2000m9着2.8倍
    ロッツオブプランズ3歳新馬
    3歳新馬
  • 2/1(土) 京都3Rダ1400m3着2.2倍
    ゼロスネーク3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 1/26(日) 小倉11R芝1800m1着3.5倍
    セキトバイースト壇之浦ステークス
    壇之浦ステークス
  • 1/26(日) 小倉10R芝2600m8着2.1倍
    ゴージョニーゴー海の中道特別
    海の中道特別
  • 1/12(日) 中京3Rダ1200m2着2.8倍
    モンテディアーナ3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 1/12(日) 中京2Rダ1400m12着3.3倍
    ミライエイゴウ3歳未勝利
    3歳未勝利
  • 12/15(日) 京都2Rダ1400m5着2.3倍
    モンテディアーナ2歳未勝利
    2歳未勝利
※括弧内は着順, 単勝オッズ。

直近6か月の集計データ

JRA平地・芝

戦績
2-1-2-25/30
勝率
0.06730
単回収
79.0%30
F単回収
31.8%11
3着内率
0.16730
3複回収
49.0%30
1着率
0.4005
先行率
0.70021
角ロス
0.58730
※集計期間は2024年9月18日~2025年3月17日。F単回収=単勝オッズが8.0倍以内のときの単勝の回収率。3複回収=複勝の配当を「0.8÷3連複支持率*100」とした場合の複勝の回収率。初芝と芝2戦目は集計の対象外。赤か青に色付けされている回収率のデータは、サンプル数が一定数を超えており、過少・過剰人気傾向があるもの。括弧内はサンプル数。

JRA平地・ダート

戦績
[6-4-4-16/30]
勝率
0.200 ( 30 )
単回収
57.6% ( 30 )
F単回収
101.7% ( 17 )
3着内率
0.467 ( 30 )
3複回収
91.0% ( 30 )
1着率
0.429 ( 14 )
先行率
-
角ロス
0.593 ( 30 )
※集計期間は2024年10月2日~2025年3月31日。F単回収=単勝オッズが8.0倍以内のときの単勝の回収率。3複回収=複勝の配当を「0.8÷3連複支持率*100」とした場合の複勝の回収率。初ダートとダート2戦目は集計の対象外。赤か青に色付けされている回収率のデータは、サンプル数が一定数を超えており、過少・過剰人気傾向があるもの。括弧内はサンプル数。